Есть всеми известная история из мира бейсбола MoneyBall, где Питер Бренд, математик, просчитал бейсбол, а именно, выделил, что важно для достижения результата. Чтобы игроки занимали свою базу. Менеджер Билли Бин поверил в эту модель, набрал команду игроков, которые не подходили другим командам, но которые отлично выполняли нужную функцию для достижения результата.
В футболе принцип просчёта пытался внедрить Ливерпуль, когда их купили в 2010 году американцы. Согласно модели они купили Энди Кэролла за 40 миллионов и ещё совершили несколько неудачных трансферов. Провал.
Сейчас есть пример английского Брайтона, команда играет по Xg великолепно и по ожидаемым очкам в прошлом году должны была быть на 6 месте, если не ошибаюсь. Закончили на 16. Моментов создавали много, но форварды по какой то причине их не реализовывали. В этой команде нет звёзд, но подбор игроков очевидно ведётся по определённой системе.
Владелец Брайтона Тони Блум, чел прославившийся за счёт того, что сколотил своё состояние на ставках на футбол, у него синдикат Starlizard. Вся информация о нём поверхностная, но как то я натыкался на статью о его модели. Он оценивает каждого игрока команды, собирает важную информацию из твиттеров команд о пропускающих игроках.
Вот кстати сейчас нашёл отрывок:
"Starlizard. Эта компания консультирует серьезных игроков на ставках. Профессиональный игрок в покер Блум разработал компьютерную программу, которая анализирует огромный массив данных по любому событию и ищет слабые места в линиях букмекеров, давая клиентам прогнозы, на которых те могут заработать.
Его программа учитывает не только соотношение цена-качество и перспективы развития карьеры, но и совместимость игроков в рамках одной команды и с точки зрения технического оснащения и игрового стиля, и с точки зрения ментальности."
Сейчас на основе этой программы он поднимает скромный бельгийский клуб, недавно гнивший в третьем дивизионе, Ройал Юнион Сент-Жиллуа. Сейчас они идут в высшем дивизионе на первом месте.
https://www.sports.ru/tribuna/blogs/urbanhymns/2982901.html
К чему вся писанина, наверное для размышлений. Но в упор не понимаю как просто на циферках просчитывать футбол. Его нужно смотреть, понимать, анализировать игроков, тренерские решения, понимать когда команда откровенно сливает тренера.
Вот казалось бы, модель Xg, ведь можно предположить что на дистанции, команда, которая играет хорошо, должна рано или поздно выровнять своё положение и прервать без выигрышную серию.
Но сейчас сразу вспоминается два примера: Брайтон прошлого сезона, у которого были показатели Xg на еврокубковое, или предеврокубковое место, а по факту, чуть не вылетели.
Последний сезон Клоппа в Боруссии, по всем футбольным показателям команда должны была уверено быть в тройке-пятёрке чемпионата. По факту, покинуть зону вылета смогли только во второй половине чемпионата. https://www.sports.ru/tribuna/blogs/gorkynavkus/2764716.html
А если пытаться лезть не в бигмаркеты, а во второстепенные чемпионаты, то там надо понимать все замуты. За примерами ходить далеко не нужно, РПЛ, ФНЛ, сколько там странных матчей играются.
А в КХЛ вот недавно Динамо Минск умолчали о короновирусе, потому что перед Батькой нельзя о таком говорить. И что имеем, больные игроки сыграли с Салаватом, у которого сейчас эпидемия. У команды в заявке 4 защитника. И пойди, просчитай это всё.
