9 апр. 2019 г., 09:39

Как и писал ранее, сейчас работаю над оценкой мотивации команд. Сложно на самом деле, все это дело оценивать, оцифровывать. В начале думал что напишу все это дело в пару строк и встрою в текущую модель. Но в итоге пришлось целую отдельную модель сооружать для оценки мотивации, очень время затратно...

Вот запускаю уже тесты. Теперь и у меня есть своя уникальная статистика по мотивации)) Правда про уникальность, надо будет еще смотреть, тестировать... Много чего надо еще дорабатывать, и настраивать...

Screenshot_7.png

В общем суть модели такова, что она оценивает эмоциональный фон команд, учитывает последние игры, турнирное положение, ориентируется на команд как хозяев, гостей и еще много чего...

Но на интерпретацию этих данных, надо подходить с умом. Так как, те команды у которых больше мотивации, не обязательно должны выиграть. Это просто показатель того что команда будет биться, выкладываться.
А получиться ли забить, победить, это уже вопрос удачи, мастерства и класса.

Хотелось бы услышать, ваши мнения, относительно мотивации команд, как вообще стоит оценивать, куда копать, куда не стоит лезть и так далее...

А так в целом, думаю что будущее за своеобразными уникальными статистическими данными, которых в свободный доступ конечно не будут выкладывать. Что сейчас наблюдаем по статистическим данным по xG.

А традиционные стат данные в открытом доступе, в том виде, в котором мы его наблюдаем сейчас, практический не бьет линию на дистанции.

То есть надо будет придумывать свою уникальную статистику, либо очень сильно постараться быть оригинальным, в интерпретации традиционных статистических данных...

А у кого какие мысли касательно всего этого? может я ошибаюсь...