Оптимизация нескольких переменных

tstpvl

Добрый день

Прошу подсказать каким способом можно решить задачу по поиску наиболее оптимальных значений переменных, увеличивающих конечную прибыль.

Суть заключается в следующем - по результатам математических расчетов получаем валуйную линию, но общая прибыль сделанных ставок зависит еще от соблюдения нескольких показателей условий больше/меньше значений задаваемых переменных.

Поиск наиболее оптимальных значений этих переменных также должен выполняться с соблюдением условий, например - максимальная прибыль при просадке не более 30%.

Excel такое не берет
Отсюда вопрос - какой язык программирования и набор библиотек лучше всего для этого подойдет?

Буду рад наличию обучающих материалов.
Кто готов показать на конкретном примере готов обсудить условия.
Спасибо!

TverReus

Любой язык программирования содержит готовые библиотеки для решения задач оптимизации (системы уравнений) любой сложности.
Есть минимизаторы, есть солверы, есть примитивные способы подбора - выбирайте любой, какой хотите. Вам же разово нужно решить задачу, скорость решения и схождения алгоритма не критична?

tstpvl

Скорости не имеют значения, допустим есть база 10 000 строк, написал код рассчитывающий конечную прибыль общего количества ставок, путем оптимизации получил наиболее лучшие значения, которые опять же стоят в начале кода как переменные a, b, c
Далее при увеличении базы к примеру до 11 000, снова в ручном режиме меняю код и уже получаю несколько иные уточненные оптимизированные значения переменных

takomaschida

Пользователь @tstpvl написал в Оптимизация нескольких переменных:

соблюдения нескольких показателей условий больше/меньше значений задаваемых переменных

По набору факторов - перебором можете прогнать.

Разбиваете каждый фактор по шагам (например фактор А от 1.0 до 2.0 шаг 0.1 и т.д.)
Для каждого варианта набора факторов считаете результат.
Все результаты загоняете в таблицу (например pandas в python)
Таблицу сортируете по значению результата.

tstpvl

Если фактор один - то представляю как просчитать хотя бы в ручном режиме, т.к для конкретного фактора известен примерный диапазон и конкретный шаг, но добавляются еще несколько и вариантов отсюда огромное количество

Aprotya

это все подгон будет, сам себя обманываешь