Матмоделирование в ставках
-
Уважаемые читатели. Проработав уже полгода риск-менеджером в крупном банке , посмотрев, как тут считают вероятности( дефолта заемщиков) и прикрутив эти модели к своим старым ставочным программам хочу поделиться с вами следующими мыслями:
1.Чтобы ставить, рассчитывая на долгосрочный выигрыш, нужно написать модель, описывающую вероятность победы(или кол-ва забитых мячей)
2.Чтобы считать эту модель рабочей, нужно, чтобы она на всех чемпионатах считалась по одной методике и приносила общий плюс(Ну т.е не должно быть такого, что в Английской-премьер лиге мы считаем вероятности исходя из общего кол-во набранных очков и кол-во очков набранных дома в гостях, а в бундеслиге основным фактором будем считать очки набранные по xG, и форма команды, рассчитанная из последних 5 матчей дома для хозяев и 5 матчей на чужом поле для гостей)
3.После написания модели, надо ее проверить на исторических данных. Например, мы взяли результаты АПЛ за 2010-2015 год. По итогам анализа мы нашли влияющие факторы и построили какую-то модель. Теперь берем линии за 2016 год и прикладываем эту модель к данным за 2016 и смотрим, чтобы было если б мы ставили 2016 год по модели, построенной на предыдущем периоде.
Чтобы считать данные такой проверки достоверными, то при ставке, скажем, по равной линии(примерно за 1.95 ) нужно набрать 5000 матчей(почему я расскажу в следующих постах). Если на такой дистанции получился плюс, то можно делать какие-то осторожные оптимистические выводы4.Очень важный момент. Чтобы ваша модель работала, нужно чтобы в текущем сезоне игра шла примерно так же, как и в предыдущих сезонах. Речь идет вот о чем. В НХЛ до сезона 2016/17 средняя результативность была в районе 5.1(цифру точно не помню). А в сезоне 17/18 голы вдруг посыпались как из рога изобилия(кажется 5.5 шайб за матч) и это длилось весь сезон. Т.е то, что вы там насчитали до 17 года в сезоне 2018 не будет работать, потому что модель будет говорить вам ставить меньше, т.к все вероятности были заточены под результативность 5.1
Для этого нужно следить за динамикой ваших ставок, а именно : если на протяжении долгого времени(300-400 ставок по равной линии) ваш баланс болтается в слабоминусовой области( от 0 до -25) -это сигнал о том, что модель не бьет линию. -30 и хуже -модель считает в минус(почему именно такие цифры-тема для отдельного поста)В этом блоге я буду показывать ставки, сделанные по моей модели, которую я очень долго допиливал.Обновления и скрины будут каждый день.
Как работает моя модель:
по расчетам, примерный ROI +2%
максимальное падение -25 ставок
максимальное кол-во ставок в 0(или минус) -примерно 250
Пока сделан теннис (П1/П2) .Дальше будут тоталы, затем хоккейСледить за обновлениями можно здесь
-
А вот ,кстати, моя статья на sports.ru про английскую премьер-лигу. Редактор конечно немного приукрасил, но в целом, все что написано - актуально. Вдруг , кому интересно будет.https://betting.team/ru/blog/eplstrategy
-
Хотел прикрепить скрины из пинки, но не вижу, как картинку вставить в пост
-
Ты пишешь про 5000 матчей, но ведь количество матчей зависит от числа входных параметров модели. Ну,и кроме того, по классике должна быть не только тестовая выборка, но и проверочная. Далее, проверка результата тоже должна быть правильной - так например, проверка по среднеквадратичному отклонению даст менее надёжные результаты, чем энтропийная проверка.
-
Во-первых,интересно, чем отличается тестовая от проверочной). Во-вторых,5000 матчей -это кол-во при котором(если ставить по равной линии и построить кривую распределения итогового баланса), вероятность случайно попасть в плюсовой интервал очень мала
-
давай руби ставчонки, прочь болтовню
-
Участник @pandakuvshinka написал в Матмоделирование в ставках:
давай руби ставчонки, прочь болтовню
Смотри файл в первом посте. Обновляю каждый день
-
Тему создал 30-го, а результаты выложил за 29-ое)))
-
Участник @Жан написал в Матмоделирование в ставках:
Во-первых,интересно, чем отличается тестовая от проверочной). Во-вторых,5000 матчей -это кол-во при котором(если ставить по равной линии и построить кривую распределения итогового баланса), вероятность случайно попасть в плюсовой интервал очень мала
- Три выборки минимум должно быть - обучающая, тестовая и проверочная.
- При проверке на исторических данных требуемый минимум матчей зависит от количества входных параметров, иначе всегда есть вероятность неосознанного подгона
-
Участник @h5n1 написал в Матмоделирование в ставках:
Участник @Жан написал в Матмоделирование в ставках:
Во-первых,интересно, чем отличается тестовая от проверочной). Во-вторых,5000 матчей -это кол-во при котором(если ставить по равной линии и построить кривую распределения итогового баланса), вероятность случайно попасть в плюсовой интервал очень мала
- Три выборки минимум должно быть - обучающая, тестовая и проверочная.
- При проверке на исторических данных требуемый минимум матчей зависит от количества входных параметров, иначе всегда есть вероятность неосознанного подгона
Очень интересная теория. Возникают вопросы:
а).Для чего нужно 3 выборки, вместо двух.
б). Каким образом минимальное количество событий зависит от входных параметров и что можно подогнать?
А насчет даты создания -это дубль темы , созданной на другом форуме. Можно проверить даты матчей по скринам из пиннакла https://forum.gipsyteam.ru/index.php?viewtopic=145567&pid=6086598&st=0#entry6086598 -
Участник @Жан написал в Матмоделирование в ставках:
Участник @h5n1 написал в Матмоделирование в ставках:
Участник @Жан написал в Матмоделирование в ставках:
Во-первых,интересно, чем отличается тестовая от проверочной). Во-вторых,5000 матчей -это кол-во при котором(если ставить по равной линии и построить кривую распределения итогового баланса), вероятность случайно попасть в плюсовой интервал очень мала
- Три выборки минимум должно быть - обучающая, тестовая и проверочная.
- При проверке на исторических данных требуемый минимум матчей зависит от количества входных параметров, иначе всегда есть вероятность неосознанного подгона
Очень интересная теория. Возникают вопросы:
а).Для чего нужно 3 выборки, вместо двух.
б). Каким образом минимальное количество событий зависит от входных параметров и что можно подогнать?
А насчет даты создания -это дубль темы , созданной на другом форуме. Можно проверить даты матчей по скринам из пиннакла https://forum.gipsyteam.ru/index.php?viewtopic=145567&pid=6086598&st=0#entry6086598
Вопрос: Создал бы ты тему, если бы у тебя на другом форуме все события были в пролёте? Ответ очевиден. Это и есть подгон! Сам себя обманываешь( -
Вообще не понял смысл комментария. Я выкладываю скрины каждый день ДО НАЧАЛА МАТЧЕЙ. Вся затея может прекрасно обнулиться через неделю или через месяц. И все это увидят в другом блоге. Где подгон?
Вот если б я ставил, а потом ПОСЛЕ матча выкладывал скрины только выигравших, тогда да-это был бы подгон -
Участник @Жан написал в Матмоделирование в ставках:
Я выкладываю скрины каждый день
Участник @Жан написал в Матмоделирование в ставках:
Я выкладываю скрины каждый день ДО НАЧАЛА МАТЧЕЙ.
Может я не туда смотрю, но пока я увидел таблицу с результатами за 29.04 созданную до создания темы(
-
Участник @h5n1 написал в Матмоделирование в ставках:
Участник @Жан написал в Матмоделирование в ставках:
Я выкладываю скрины каждый день
Участник @Жан написал в Матмоделирование в ставках:
Я выкладываю скрины каждый день ДО НАЧАЛА МАТЧЕЙ.
Может я не туда смотрю, но пока я увидел таблицу с результатами за 29.04 созданную до создания темы(
https://forum.gipsyteam.ru/index.php?viewtopic=145567&pid=6086598&st=0
-
@Жан Я правильно понимаю что Вы научились бить пинуклю и нас бесплатно научите?:smiling_face_with_heart-eyes:
-
Участник @Betich написал в Матмоделирование в ставках:
@Жан Я правильно понимаю что Вы научились бить пинуклю и нас бесплатно научите?:smiling_face_with_heart-eyes:
Если б я точно знал ,что умею и решил учить, то точно небесплатно)
Пока я уверен в том, что модель на бумажке работает и я хорошо понимаю почему и в чем мое преимущество. -
Пример построения модели https://www.youtube.com/watch?v=xobCAgEc41w
-
Модель в которой отсутствует такой параметр, как количество поставленных денег игроками на входе , на выходе ничего хорошего не даст, поверьте. Вы же не для абстрактной игры определяете вероятность, а для вполне конкретной уникальной игры. Надо знать кто на что и сколько ставит , чтобы построить модель отражающую приближенные к истинным вероятности. Все остальное гадание на кофейной гуще с минусовым ожиданием. Второй вариант разбираться на уровне эксперта в каком нибудь спорте. Просто взять и построить модель используя мат. аппарат и ИИ невозможно, иначе это давно бы было сделанно.
-
Участник @Колдырь написал в Матмоделирование в ставках:
Модель в которой отсутствует такой параметр, как количество поставленных денег игроками на входе , на выходе ничего хорошего не даст, поверьте. Вы же не для абстрактной игры определяете вероятность, а для вполне конкретной уникальной игры. Надо знать кто на что и сколько ставит , чтобы построить модель отражающую приближенные к истинным вероятности. Все остальное гадание на кофейной гуще с минусовым ожиданием. Второй вариант разбираться на уровне эксперта в каком нибудь спорте. Просто взять и построить модель используя мат. аппарат и ИИ невозможно, иначе это давно бы было сделанно.
Хотел написать длинный коммент, но не буду. Считайте, что вы правы.
-
@Жан напишите, вдруг вы изобрели велосипед!
почитайте - https://bookmaker-ratings.ru/matematicheskie-stavki-dokazano-bukmekerov-mozhno-oby-grat/
вот тут еще была опубликована работа , поищите, кстати всем читателям полезно ознакомиться ( ресурс очень уважаемый, можно узнать актуальное состояния многих наук) https://arxiv.org/search/?query=bets&searchtype=all
-
А что такое "модель" ?
-
@Жан в смысле??? А зачем мы тут тогда собрались?
Ат-вет, Ат-вет, Ат-вет.) -
Участник @Lardom написал в Матмоделирование в ставках:
@Жан в смысле??? А зачем мы тут тогда собрались?
Ат-вет, Ат-вет, Ат-вет.)
"Количество поставленных денег игроками на входе" прекрасно учитывается в движении линии. Что касается матмоделей, то отвечать нет смысла человеку, у которого все прогнозы делаются по принципу
"даю прогноз на победу Криса Сейла и Бостона Нью Йорку Сейл проиграл и на текущий момент он имеет худший старт в карьере ( 0 - 4) . Питчер класса А+ ,по моему мнению он наверно в тройке стартеров американской лиги , очень талантливый и стабильный. Данных о том, что он травмирован нет, наоборот. Ну а стартовый питчер Детроита, как и сам Детроит...хужшее из худшего ..Бойд... Но опять жеж это все... такое... ну вы поняли... и тем не менее ставим." -
@Жан ну ваш ответ типа "вы дурак", а я тут самый умный( риск менеджер крупного банка:))) , строю модель, которая обыгрывает линию пиннакла и т.д больше напоминает попытку развести "попанов" на деньги. количество поставленных игроками денег , конечно прекрасно учитываеться в линии, но вот только для того, чтобы такие умные люди , как вы, ставили в минус. у вас же этой информации нет, поэтому и никакой плюсовой модели вы построить не можете впринципе. и кстати моя темка плюсовая, и такой будет на протяжении всего сезона млб, в отличии от ваших моделей, которые вы почему то не показываете. у меня все прогнозы открыты и бесплатны, я ничего никому не продаю, кто хочет может с ними ознакомиться и немного денег выиграть.
-
Участник @Колдырь написал в Матмоделирование в ставках:
@Жан ну ваш ответ типа "вы дурак", а я тут самый умный, строю модель, которая обыгрывает линию пиннакла и т.д больше напоминает попытку развести "попанов" на деньги. количество поставленных игроками денег , конечно прекрасно учитываеться в линии, но вот только для того, чтобы такие умные люди , как вы, ставили в минус. у вас же этой информации нет, поэтому и никакой плюсовой модели вы построить не можете впринципе. и кстати моя темка плюсовая, и такой будет на протяжении всего сезона млб, в отличии от ваших моделей, которые вы почему то не показываете. у меня все прогнозы открыты и бесплатны, я ничего никому не продаю, кто хочет может с ними ознакомиться и немного денег выиграть.
Я никому ничего не продаю и тема у меня открыта со скринами из пинки https://forum.gipsyteam.ru/index.php?viewtopic=145567&pid=6087979
