Сбор событий и коэффициентов с pinnacle(а именно с одного "вида/игры" в киберспорте). И дальнейшего отслеживания изменения коэффициентов для каждого матча с заданными интервалами(то есть наступило время проверки, скрапер идет собирает информацию) до выхода в лайв(после отслеживание не ведется). Матчей не так много, линии собираются тоже не все, только основные.

Реализовано с асинхронным подходом, но есть нюанс, работа с postgresql без специальных драйверов, поддерживающих asyncio(Все методы в DatabaseOperations помечены как async, но внутри используют синхронные операции с БД?)

Самый малый интервал проверки 1 минута. И то за 10 или 15 минут до матча.

Помучал иишку, и я так понял, что асинхронно работать с БД нужно, когда планируется высокая частота проверок и запросов с записями(например, в лайве).
Вопросы такие:

1. Стоит ли игра свеч, чтоб переписывать код под асинхронное взаимодействие с БД?
2. Как повлияет на масштабируемость в будущем оставление в текущем виде?
   К примеру, я хочу прикрутить статистику, которую будет собирать отдельный ботик, а также добавить отслеживание коэффициентов с пары других контор, под каждую свой ботик. (Тут кстати тоже возникает интересный вопрос, как это все грамотно совместить)

Хочется изначально все продумать наперед, выявить узкие места и потенциальные проблемы. Но опыта скажем так, его нет. Куда копать, на что обратить внимание?
Одна аишка советует:

Для добавления статистики и других букмекеров я бы предложил микросервисную архитектуру:

Каждый бот - отдельный процесс
Общая база данных
Общий конфиг
Возможно, очередь сообщений (RabbitMQ) для коммуникации

Другая:

Каждый бот собирает данные независимо и пишет их в БД (лучше через очередь, например, Redis, Kafka или даже простую таблицу в PostgreSQL).
Главный процесс читает и агрегирует данные по запросу или с определённой периодичностью.
Можно использовать отдельную таблицу для кэширования актуальных данных, чтобы не нагружать базу частыми запросами.
Redis или PostgreSQL в качестве брокера сообщений будет нормальным решением.