Главная особенность нейросистемы – возможность самообучения. Нейронная сеть способна самостоятельно принимать решения. Она может запоминать и анализировать котировки и вырабатывать на основе этого новую тактику входов. Робот учится на своих прошлых ошибках и в дальнейшем действует так, чтобы не повторять их.
Нейронные сети, созданные для прогнозирования рынка, анализируют зависимости между полученными котировками, формируют сценарии развития событий на основании предыдущих котировок, анализируют положение на рынке и оценивают, как оно может повлиять в будущем.
Система может повторно анализировать принятые ранее решения, чтобы оптимизировать взаимосвязь между различными коэффициентами для более точной оценки ситуации.
Важно! Успешное использование нейронных сетей возможно лишь в том случае, если предыдущие результаты каким-либо образом влияют на будущие показатели. Именно на этом основан принцип работы нейронных сетей.
Чтобы торговый робот стабильно показывал хорошие результаты, его необходимо постоянно загружать работой, иначе система не будет развиваться.